Mam następującą ramkę danych df: czas col_A 0 1520582580,000 79,000 1 1520582880,000 22,500 2 1520583180,000 29,361 3 1520583480.000 116.095 4 1520583780,000 19,972 5 1520584080,000 36,857 6 1520584380,000 15,167 7 1520584680.000 nan 8 1520584980.000 nan 9 1520585280.000 nan 10 1520585580,000 34,500 11 1520585880,000 17,583 12 1520586180.000 nan 13 1520586480,000 48,833 14 1520586780,000 18,806 15 1520587080,000 18,583 col_A ma brakujące dane. Chciałbym utworzyć col_B, która przyjmuje poprzednią wartość dla każdego brakującego rekordu. to znaczy 6 1520584380,000 15,167 7 1520584680,000 15,167 8 1520584980,000 15,167 9 1520585280,000 15,167 10 1520585580,000 34,500 11 1520585880,000 17,583 12 1520586180,000 17,583 13 1520586480,000 48,833 i col_C, które interpolują przy użyciu najbliższych punktów przed i po bez brakujących punktów. to znaczy 6 1520584380,000 15,167 7 1520584680,000 20,001 8 1520584980,000 24,834 9 1520585280,000 29,667 10 1520585580,000 34,500 11 1520585880,000 17,583 12 1520586180,000 33,208 13 1520586480,000 48,833 Oprócz pętli po ramce danych w celu wykonania zapisu obliczeniowego po rekordzie, czy istnieje wbudowana funkcja, której mogę użyć, aby osiągnąć to w elegancki sposób? Dzięki!
2021-03-06 08:15:02
Myślę, że trzeba wypełnić interpolacją:
df ['colB'] = df ['col_A']. ffill ()
df ['colc'] = df ['col_A']. interpolate ()
drukuj (df)
czas col_A colB colc
0 1.520583e + 09 79,000 79,000 79,00000
1 1.520583e + 09 22.500 22.500 22.50000
2 1.520583e + 09 29.361 29.361 29.36100
3 1.520583e + 09 116.095 116.095 116.09500
4 1.520584e + 09 19.972 19.972 19.97200
5 1.520584e + 09 36,857 36,857 36,85700
6 1.520584e + 09 15.167 15.167 15.16700
7 1.520585e + 09 NaN 15.167 20.00025
8 1.520585e + 09 NaN 15.167 24.83350
9 1.520585e + 09 NaN 15.167 29.66675
10 1.520586e + 09 34.500 34.500 34.50000
11 1.520586e + 09 17.583 17.583 17.58300
12 1.520586e + 09 NaN 17.583 33.20800
13 1.520586e + 09 48.833 48.833 48.83300
14 1.520587e + 09 18.806 18.806 18.80600
15 1.520587e + 09 18.583 18.583 18.58300
Jeśli chcesz użyć metody czasu do interpolacji:
df ['czas'] = pd.to_datetime (df ['czas'], jednostka = 's')
df = df.set_index ('czas')
df ['colB'] = df ['col_A']. ffill ()
df ['colc'] = df ['col_A']. interpolate ('time')
drukuj (df)
col_A colB colc
czas
2018-03-09 08:03:00 79,000 79,000 79,00000
2018-03-09 08:08:00 22.500 22.500 22.50000
2018-03-09 08:13:00 29.361 29.361 29.36100
2018-03-09 08:18:00 116.095 116.095 116.09500
2018-03-09 08:23:00 19.972 19.972 19.97200
2018-03-09 08:28:00 36.857 36.857 36.85700
2018-03-09 08:33:00 15.167 15.167 15.16700
2018-03-09 08:38:00 NaN 15.167 20.00025
2018-03-09 08:43:00 NaN 15.167 24.83350
2018-03-09 08:48:00 NaN 15.167 29.66675
2018-03-09 08:53:00 34.500 34.500 34.50000
2018-03-09 08:58:00 17.583 17.583 17.58300
2018-03-09 09:03:00 NaN 17.583 33.20800
2018-03-09 09:08:00 48.833 48.833 48.83300
2018-03-09 09:13:00 18.806 18.806 18.80600
2018-03-09 09:18:00 18.583 18.583 18.58300
|
Twoja odpowiedź
StackExchange.ifUsing ("editor", function () {
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
StackExchange.using ("snippets", function () {
StackExchange.snippets.init ();
});
});
}, "fragmenty kodu");
StackExchange.ready (function () {
var channelOptions = {
tagi: „” .split („”),
id: "1"
};
initTagRenderer ("". split (""), "" .split (""), channelOptions);
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
// Muszę uruchomić edytor po fragmentach, jeśli fragmenty są włączone
if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled) {
StackExchange.using ("snippets", function () {
createEditor ();
});
}
else {
createEditor ();
}
});
function createEditor () {
StackExchange.prepareEditor ({
useStacksEditor: false,
heartbeatType: 'answer',
autoActivateHeartbeat: false,
convertImagesToLinks: true,
noModals: true,
showLowRepImageUploadWarning: true,
reputationToPostImages: 10,
bindNavPrevention: prawda,
przyrostek: "",
imageUploader: {
brandingHtml: "Obsługiwane przez \ u003ca href = \" https: //imgur.com/ \ "\ u003e \ u003csvg class = \" ikona-svg \ "width = \" 50 \ "height = \" 18 \ "viewBox = \ "0 0 50 18 \" fill = \ "none \" xmlns = \ "http: //www.w3.org/2000/svg \" \ u003e \ u003cpath d = \ "M46.1709 9.17788C46.1709 8.26454 46.2665 7,94324 47,1084 7,58816C47.4091 7,46349 47,7169 7,36433 48,0099 7,26993 C48.9099 6,97997 49,672 6,73443 49,672 5,93063C49.672 5,22043 48,9832 4,61182 48,1414 4,61182C47.4335 4,61182 46,7256 4,9168,26C364,65 46,7251 4,966 C328,51 4,966,16 4,9164,65 43.1481 6.59048V11.9512C43.1481 13.2535 43.6264 13.8962 44.6595 13.8962C45.6924 13.8962 46,1709 13.2535 46,1709 11.9512V9.17788Z \ "/ \ u003e \ u003cpath d = \" M32.492 10.1419C4184184.492 41,5985 12,6954 41,5985 10,1419V6,59049C41,5985 5,28821 41,1394 4,66232 40,1061 4,66232C39.0732 4,66232 38,5948 5,28821 38,5948 6,59049V9,60062C38,5948 10,8521 38,2696 11,5455 37,0451 11,5455C35 521 35,4954 9,60062V6,59049C35,4954 5,28821 35,0173 4,66232 34,0034 4,66232C32,9703 4,66232 32,492 5,28821 32,492 6,59049V10,1419Z \ "/ \ u003e \ u003cpath fill-rule = \" evenodd \ "clip-rule = \" evenodd \ "clip-rule = \" = \ "M25.6622 17.6335C27.8049 17.6335 29.3739 16.9402 30.2537 15.6379C30.8468 14.7755 30.9615 13.5579 30.9615 11.9512V6.59049C30.9615 5.28821 30.4833 4.66231 29.4502 4.66231C28.9913 4.663.4.865 C287.65. .1369 4,56087 21,0134 6,57349 21,0134 9,27932C21.0134 11,9852 23,003 13,913 25,3754 13,913C26,5612 13,913 27,4607 13,4902 28.1109 12,6616C28.1109 12,7229 28.1161 12,7799 28,121 12,8341C28.1256 12,8341,28,28,3253 28,130,130,130,130,128,130,130,130,128,130,130,128,130,130,125,1301 15.2321 24.1352 14.9821 23.5661 14.7787C23.176 14.6393 22.8472 14.5218 22.5437 14.5218C21.7977 14.5218 21.2429 15.0123 21.2429 15.6887C21.2429 16.7375 22.9072 17.6335 25.6622 17.6335ZM97 24.6335ZM97 24.6335ZM24. 27.2119 7.09766 28.0918 7.94324 28.0918 9.27932C28.091810 5,82936 18,4879 4,62866 16,4027 4,62866C15.1594 4,62866 14,279 4,98375 13,3609 5,88013C12,653 5,05154 11,6581 4,62866 10,3573 4,62866 C9. 13,2535 5,47873 13,8962 6,51203 13,8962C7,54479 13,8962 12,8108,0232 8,0832 8,0232 8,08328 32 5104 6,91179 10,893 7,58817 10,893 8,94108V11,9512C10,893 13,95 .90741C13,9157 7,58817 14,3365 6,91179 15,4269 6,91179C16,4027 6,91179 16,8045 7,58817 16,8045 8,94108V11,9512Z \ "/ \ u003e \ u003e \ d16 = 16,5 5,28821 2,83866 4 .66232 1,82471 4,66232C0,791758 4,66232 0,313354 5,28821 0,313354 6,59049V11,9512C0,313354 13,2535 0,791758 13,8962 1,82471 13,8962C2,85798 13,8962 3,31675 13,2535 3,31675 11,9512C0,313354 13,2535 0,791758 13,8962 1,82471 13,8962C2,85798 13,8962 3,31675 13,2535 3,31675 11,9512V6,590493p 3,57676C2,90056 3,57676 3,7234 2,87869 3,7234 1,98861C3,7234 1,1159 2,90056 0,400291 1,87209 0,400291Z fill = / s # 1BB00 \ u003e / / / a \ u003e ",
contentPolicyHtml: „Wkład użytkowników licencjonowany na mocy \ u003ca href =” https: //stackoverflow.com/help/licensing “\ u003ecc by-sa \ u003c / a \ u003e \ u003ca href =” / legal / content-policy \ "\ u003e (polityka treści) \ u003c / a \ u003e ",
allowUrls: true
},
onDemand: prawda,
discardSelector: ".discard-answer"
, natychmiastShowMarkdownHelp: true, enableTables: true, enableSnippets: true
});
}
});
Dziękujemy za przesłanie odpowiedzi na temat przepełnienia stosu!
Pamiętaj, aby odpowiedzieć na pytanie. Podaj szczegóły i podziel się swoimi badaniami!
Ale unikaj…
Proszenie o pomoc, wyjaśnienia lub odpowiadanie na inne odpowiedzi.
Wygłaszanie oświadczeń na podstawie opinii; Poprzyj je referencjami lub osobistym doświadczeniem.
Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z naszymi wskazówkami dotyczącymi pisania świetnych odpowiedzi.
Wersja robocza zapisana
Wersja robocza odrzucona
Zarejestruj się lub zaloguj
StackExchange.ready (function () {
StackExchange.helpers.onClickDraftSave ('# login-link');
});
Zarejestruj się za pomocą Google
Zarejestruj się za pomocą Facebooka
Zarejestruj się przy użyciu adresu e-mail i hasła
Zatwierdź
Opublikuj jako gość
Nazwa
E-mail
Wymagane, ale nigdy nie pokazywane
StackExchange.ready (
function () {
StackExchange.openid.initPostLogin ('. New-post-login', 'https% 3a% 2f% 2fstackoverflow.com% 2fquestions% 2f49332802% 2fpandas-fill-nan-using-previous-value-and-interpolating% 23new-answer' , „strona_pytania”);
}
);
Opublikuj jako gość
Nazwa
E-mail
Wymagane, ale nigdy nie pokazywane
Opublikuj swoją odpowiedź
Odrzucać
Klikając „Opublikuj odpowiedź”, wyrażasz zgodę na nasze warunki korzystania z usługi, politykę prywatności i politykę dotyczącą plików cookie
Nie szukasz odpowiedzi? Przeglądaj inne pytania z tagami pandy dataframe python-3.x lub zadaj własne pytanie.